ABD’deki Georgia Southern Üniversitesi’nden Türk araştırmacı Cemil Emre Yavaş ve ekibi, İstanbul’daki depremleri yüzde 91,65 oranında doğru tahmin ettiklerini açıkladı. Araştırma, özellikle Los Angeles bölgesinde yüksek doğruluk oranı sunan bir tahmin modeli geliştirmek amacıyla çeşitli makine öğrenimi algoritmalarını test etti.
Ekip, verilerin analizinde en başarılı sonuçları XGBoost algoritmasıyla elde etti ve farklı şehirlerde bu algoritmayı tekrar denedi.
YÜZDE 100’E YAKIN BAŞARI ELDE EDİLDİ
Makalede, dünyanın en depreme yatkın bölgelerinden biri olan Kuzey Anadolu Fayı’na yakın İstanbul’da elde edilen yüzde 91,65’lik doğruluk oranı vurgulandı. Ayrıca, San Diego için bu oranın yüzde 98,53’e ulaştığı belirtildi.
TÜRK ARAŞTIRMACININ BAŞARISI DERGİLERDE YAYIMLANDI
Araştırmada, deprem büyüklüğünü etkileyen çeşitli faktörler göz önüne alınarak bir veri seti oluşturuldu. Deprem sıklığı, bölgenin yeraltı yapısı ve geçmişteki en büyük depremin büyüklüğü gibi parametreler analiz edildi. Ayrıca, deprem büyüklüklerini tahmin etmede kritik öneme sahip Gutenberg-Richter b-değeri de hesaplanarak modelin doğruluğu artırılmaya çalışıldı.
Bu çalışmalar, “Predictive Modeling of Earthquakes in Los Angeles With Machine Learning and Neural Networks” ve “Improving earthquake prediction accuracy in Los Angeles with machine learning” başlıklı makalelerle, Scientific Reports by Nature dergisinde yayımlandı.
ULUSLARARASI YANKI
Araştırma uluslararası düzeyde de büyük yankı uyandırdı. Birleşmiş Milletler’in ana afet risk azaltma platformu olan PreventionWeb’ te yer alan araştırma deprem riskli bölgeler için de bir umut kaynağı haline gelmiş oldu. Uzmanlar, bu çığır açıcı araştırmanın doğal afetleri anlama ve onlara karşı hazırlıklı olma biçimimizi kökten değiştireceğine inanıyor.
